赵长鹏:币安Alpha 2.0的权力转型

【2025加密市场10大风云人物】 他是从直接掌权转向间接操控的"权力大师"——赵长鹏,从法律阴影中东山再起,用更隐蔽的方式重新确立了币安在加密行业的霸主地位。 聊起赵长鹏的2025年,大家都盯着特朗普的总统赦免和他的东山再起,但2025年的他,用实际行动证明了:他从直接掌权变成了更隐蔽但更厉害的间接操控,这才是最值得关注的转变。 2025年对赵长鹏来说,绝对是从法律阴影里爬出来重新掌握行业话语权的关键一年。特朗普的总统赦免不仅让他重获自由,还秀了一把顶级的政治游说能力。但说真的,真正的权力游戏这才刚开始。 Alpha 2.0:商业革命的隐秘武器 币安2025年3月推出的Alpha 2.0平台,表面上是"发现早期Web3项目"的工具,其实是一场精心布局的商业革命。它不仅直接超过了OKX Wallet,把链上资产发行也纳入了币安生态,还直接把整个行业格局重新洗牌了。激活BSC链、威胁Solana地位、对二三线交易所形成降维打击,赵长鹏靠一个平台就重新巩固了币安的行业霸主地位。 社交媒体:市场情绪的隐形操控者 2025年,赵长鹏操控市场情绪的能力简直登峰造极。当"币安人生"迷因币4天内市值突破5亿美元、96小时狂涨6000倍时,他在X平台上随手发了个"#BNB meme szn"标签,直接引爆了整个BNB链的Meme币狂欢。这种"一句话就能影响数亿美元资产"的能力,连传统金融巨头都望尘莫及。 权力转型:从直接控制到间接影响 经历了法律风波后,赵长鹏不再追求明面上的权力巅峰,而是转向了更隐蔽的影响力构建。通过投资布局、社交媒体影响力、生态系统建设这些方式,他牢牢掌控着对加密行业的隐性控制。11月他投了Aster项目200万枚代币,表面上是看好去中心化永续合约赛道,其实也是在向市场宣告:他依然能重新定义行业的发展方向。 “真正的权力从不依赖于特定的职位或头衔,而在于对规则制定和市场预期的操控能力。” 赵长鹏用实际行动证明了一个道理:就算没了表面的头衔和职位,真正的权力玩家还是能靠创新的商业模式和精准的市场操控,重新确立自己在行业里的统治地位。他2025年的复出,不只是个人命运的转折点,更是加密行业权力结构的大洗牌。 「10个人-2025年的加密市场重要人物志」系列 本系列聚焦2025年加密市场的关键人物,通过他们的布局与决策,解读加密行业从边缘到主流的转变逻辑。 特朗普:政治权威成为加密价值的新锚点 Michael Saylor:企业财库革命的真正先驱 Tom Lee:华尔街与加密世界的关键桥梁 赵长鹏:币安Alpha 2.0的权力转型 Vitalik Buterin:去中心化理想与机构化现实的平衡者 金正恩:国家级加密财政的极端实践 马斯克:加密市场"强人时代"的符号 孙宇晨:加密世界的"规则玩家" Brian Armstrong:加密世界的"合规基础设施建筑师" Peter Thiel:去中心化世界的"中心化帝国建造者"

ZHANG.z | October 31, 2025 | 5 min | Shanghai

【ChatGPT时刻06】GPT-1:生成式预训练的开山之作

本文解读的是Alec Radford等人于2018年发表的里程碑论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》,该论文提出了GPT(Generative Pre-Training)模型,首次将大规模无监督预训练与有监督微调相结合,在多个NLP基准上取得了突破性成绩。GPT-1是ChatGPT的直系祖先——它确立了"预训练+微调"的范式,证明了通用语言表示可以从海量无标注文本中学习,为后续GPT-2、GPT-3乃至ChatGPT奠定了架构和方法论基础。 NLP的迁移学习困境 问题一:标注数据的稀缺性 深度学习在NLP中的应用面临一个根本挑战:高质量标注数据稀缺。 与计算机视觉不同,NLP任务的标注需要语言专业知识,成本高昂: 情感分析:需要理解语言的细微差别 问答系统:需要专业领域知识 文本蕴含:需要逻辑推理能力 大多数NLP数据集仅有数千到数万条标注样本,远不足以从头训练大型神经网络。 问题二:预训练方法的局限 在GPT之前,NLP领域的预训练主要有两种方式: 词向量预训练(如Word2Vec、GloVe): 只提供词级别的表示 无法捕捉上下文信息 无法处理多义词 语言模型预训练(如ELMo): 使用双向LSTM 表示能力受限于LSTM架构 预训练和微调架构不一致 这些方法虽然有效,但都存在明显局限:预训练的知识无法充分迁移到下游任务。 问题三:无监督学习的挑战 无监督学习的核心挑战是找到合适的目标函数。语言建模是一个自然的选择: $$ \mathcal{L}{\text{LM}} = \sum{i} \log P(u_i | u_1, \ldots, u_{i-1}; \Theta) $$ 但如何设计一个既能充分利用预训练知识、又能适应多种下游任务的框架? GPT的核心设计 Transformer解码器架构 GPT采用Transformer的解码器部分作为基础架构,使用单向自注意力(因果注意力): $$ \text{Attention}(Q, K, V) = \text{softmax}\left(\frac{QK^\top}{\sqrt{d_k}} + M\right)V $$ 其中 $M$ 是掩码矩阵,确保位置 $i$ 只能关注位置 $j \leq i$: ...

ZHANG.z | October 25, 2025 | 14 min | Shanghai

AI气候:美国在实验室做梦,中国在风电场发电

上周观摩了联合国AI气候峰会,所有人都在讨论"AI如何拯救气候",但我意识到真正的分水岭不是技术本身,而是路径选择:美国在实验室里研究"未来50年的气候模型",中国在风电场里解决"今天15%的发电效率"。当美国科学家说"我们需要更好的预测"时,中国工程师已经在用AI让风电场的发电量提升了15%。这不是技术差距,这是时间维度的错位——一个押注未来,一个解决现在。 从路径看:中美AI气候的路径差异 美国的思路是"技术研发优先"。他们通过基础研究突破气候问题的技术瓶颈,重点资助气候建模和碳捕捉研究。美国科学家说"需要更好的气候模型来预测未来"。 中国则是"应用落地导向"。他们用AI解决碳中和的实际问题,在风力发电预测和电网优化中大规模应用。中国工程师说"需要更快地减少今天的碳排放"。 关键洞察:这不是"谁对谁错"的问题,而是"时间维度"的选择。美国押注未来,中国解决现在。 深入思考:研发与应用的价值平衡 AI在气候领域需要兼顾研发和应用,但中美选择了不同的时间窗口。 美国的研发能带来长期解决方案,但周期长。他们的碳捕捉AI模型还在实验室里完善,目标是"2030年实现商业化"。这是典型的"技术驱动"思维:先突破技术,再找应用。 中国的应用能快速产生效果,但可能缺乏技术深度。风电场用AI预测风速,发电量提升了15%,但算法本身可能不是最先进的。这是典型的"应用驱动"思维:先解决实际问题,再优化技术。 关键洞察:气候问题等不起"未来"。美国需要加快应用落地,中国需要加大基础研究投入。 未来趋势:全球合作的必然 气候变化是全人类的问题,需要全球合作。2025年,我判断会看到更多融合:美国加强应用落地(比如在德州部署AI风电场),中国加大基础研究投入(比如成立AI气候研究院)。 在气候变化面前,没有国家能独善其身,AI是我们共同的武器。 但武器本身不会拯救地球,使用武器的方式才会。 拯救气候,需要实验室的梦想,更需要风电场的现实。但更重要的是:让梦想照进现实,让现实验证梦想。 2025年,我期待看到美国的风电场,也期待看到中国的实验室。

ZHANG.z" | October 25, 2025 | 4 min | Shanghai

Tom Lee:华尔街与加密世界的关键桥梁

【2025加密市场10大风云人物】 他是连接华尔街与加密世界的"关键桥梁"——Tom Lee,从传统金融分析师到加密资产布道者,他用华尔街能理解的语言重新定义了加密市场的价值表达。 说起Tom Lee在加密圈的影响力,大家都盯着他的价格预测准不准、赚了多少钱,但2025年的他,用实际行动证明了:他最牛的地方是第一个把华尔街那套分析框架带到了加密世界,这才是真正的价值所在。 Tom Lee是华尔街最早喊多比特币的分析师之一,而且影响特别大——但他绝不是只会猜价格的。2017年那会主流金融圈提起比特币就翻白眼,他却敢说比特币能涨到25,000美元。这个预测让他一炮而红,更重要的是,他给比特币搞出了一套能让华尔街认真对待的估值方法。 估值模型:加密资产的华尔街语言 2018年,Lee搞出了比特币痛苦指数(BMI),还有成本模型和网络效应模型——这可是华尔街第一次认可的比特币估值框架。这些模型最厉害的地方,是用传统金融机构听得懂的话解释了加密资产为啥值钱,直接给机构投资者进加密市场扫清了认知障碍。 以太坊超级周期:从理论到实践 2025年,Lee把目光转向了以太坊,说以太坊正进入"超级周期"。在他的猛吹之下,市场情绪直接被点燃,以太坊8月就突破历史高点,差点摸到5,000美元。更狠的是,他当董事长的BitMine公司疯狂囤以太坊,到2025年底手里攥着超过400万枚ETH,占总供应量的3.37%左右。 双向催化剂:连接两个世界的桥梁 Lee真正厉害的是他的"双向催化"能力——不仅把华尔街的分析框架和投资逻辑带到了加密世界,还把加密资产的创新价值讲给传统金融机构听。这种双向沟通直接打破了两个世界之间的墙,给2025年加密市场的机构化进程加了把劲。 “加密资产不需要被华尔街理解,而是需要用华尔街能理解的方式表达自己。” 2025年加密市场能被主流接受,Tom Lee这个桥梁角色太重要了。他用传统金融的话把加密世界的价值讲明白了,给机构资本大规模进加密市场铺了路,成了两个世界融合的关键催化剂。 「10个人-2025年的加密市场重要人物志」系列 本系列聚焦2025年加密市场的关键人物,通过他们的布局与决策,解读加密行业从边缘到主流的转变逻辑。 特朗普:政治权威成为加密价值的新锚点 Michael Saylor:企业财库革命的真正先驱 Tom Lee:华尔街与加密世界的关键桥梁 赵长鹏:币安Alpha 2.0的权力转型 Vitalik Buterin:去中心化理想与机构化现实的平衡者 金正恩:国家级加密财政的极端实践 马斯克:加密市场"强人时代"的符号 孙宇晨:加密世界的"规则玩家" Brian Armstrong:加密世界的"合规基础设施建筑师" Peter Thiel:去中心化世界的"中心化帝国建造者"

ZHANG.z | October 24, 2025 | 5 min | Shanghai

Michael Saylor:企业财库革命的真正先驱

【2025加密市场10大风云人物】 他是改写企业财库规则的"数字资产先锋"——Michael Saylor,从传统软件企业家到加密资产布道者,他用比特币为企业价值储存开辟了全新路径。 说起Saylor和Strategy的比特币持仓,大家都盯着价格涨跌和市值数字,但2025年的他,用实际行动证明了:他彻底改写了企业财库的价值储存规则,这才是最值得关注的突破。 2020年8月,Strategy砸下2.5亿美元买了21,454枚比特币——这哪是普通投资?直接把比特币从投机工具变成了企业财务的标配,顺带让全球企业财库管理换了个玩法。 DAT模型:企业财库的新玩法 Saylor捣鼓出的"数字资产财库(DAT)模型",给企业界重新定义了价值储存——哪是简单调调资产配置?直接把传统企业财库那套全打翻了。他硬把比特币说成"抗通胀的数字黄金",给企业指了条不用吊死在法定货币上的新路子。 叙事重塑:从投机到长期资产 Saylor最绝的是,把比特币在企业圈的形象彻底扭转了。他见人就念叨:“我们不是炒币,是为了保护股东价值搞长期资产配置”。这套说辞居然真的让传统金融圈放下了对加密资产的偏见,把比特币当成了企业财库的"常规选项"。 行业浪潮:上市公司跟风持币 Strategy的示范效应,掀起了上市公司持币潮。据BitcoinTreasuries数据,现在已有192家上市公司持有约109万枚比特币,占全球流通量的5.45%。哪怕最近市场调整导致Strategy股价下跌,Saylor仍咬死长期策略——除非比特币跌破1万美元,否则绝不卖。 “企业财库的未来,或许不在银行账户里,而在区块链上。” Saylor的贡献哪是让一家公司囤点比特币这么简单?他直接给企业价值储存开了个新玩法。2025年加密市场能这么快被主流接受,他的DAT模型功不可没——就像在传统企业和加密资产之间搭了座桥,把加密货币硬生生推进了主流金融体系。 「10个人-2025年的加密市场重要人物志」系列 本系列聚焦2025年加密市场的关键人物,通过他们的布局与决策,解读加密行业从边缘到主流的转变逻辑。 特朗普:政治权威成为加密价值的新锚点 Michael Saylor:企业财库革命的真正先驱 Tom Lee:华尔街与加密世界的关键桥梁 赵长鹏:币安Alpha 2.0的权力转型 Vitalik Buterin:去中心化理想与机构化现实的平衡者 金正恩:国家级加密财政的极端实践 马斯克:加密市场"强人时代"的符号 孙宇晨:加密世界的"规则玩家" Brian Armstrong:加密世界的"合规基础设施建筑师" Peter Thiel:去中心化世界的"中心化帝国建造者"

ZHANG.z | October 17, 2025 | 4 min | Shanghai