Meta发布Llama 3那天，我第一时间下载了8B版本测试。不得不说，效果超出预期——某些任务甚至超过GPT-3.5。

表层：大模型的端侧革命

作为开发者，我太懂开源的力量了。以前玩大模型，要么花大价钱买API，要么要有超算。现在普通服务器甚至高端PC就能跑Llama 3。微软也凑热闹，开源了Phi-3-mini，3.8B参数连手机都能装。AI正在从云端被拉到端侧。

深层：中美开源的路径差异

中美玩法截然不同：中国是"开源+生态"，比如百度文心一言开放API让开发者做应用；美国是"纯粹开源"，直接放模型权重。上周跟做企业服务的朋友聊，他说客户都在问私有大模型部署，不想把数据放云端。Llama 3正好满足需求。

终局：开源的双刃剑

但开源也有风险。上周看到有人用Llama 3生成诈骗短信模板，要是被坏人利用，后果不堪设想。AI普惠革命来了，但革命的代价是什么？

开源让AI不再是巨头专属，普通人也能玩得起。但权力下放的同时，责任也在分散。

技术普惠从来不是免费午餐，它考验的是整个社会的技术素养和道德底线。