OpenAI发布GPT-4o那天，我熬夜看了发布会直播。当演示者用语音、图像、文本同时和AI交互时，突然意识到：单一文本交互的时代，可能真的要结束了。

表层：交互效率的革命

作为每天跟AI打交道的人，我早受够了只能打字的限制。想让AI分析图表，得手动输数据；想让AI看照片，得文字描述半天。测试GPT-4o时，响应速度比GPT-4快2倍，基本秒回。上周跟做教育的朋友聊，他说正用GPT-4o做在线辅导：学生上传错题照片，AI马上讲解，效率高多了。

深层：中美多模态的垂直竞争

谷歌DeepMind也发布了AlphaFold 3，在蛋白质预测方面又进了一步。中美在多模态领域的竞争，已经从通用场景延伸到垂直领域。GPT-4o主打通用交互，AlphaFold 3深耕科学计算，各有侧重。

终局：多模态的两面性

但多模态也有问题：上传复杂电路图，AI会解读错误；语音提问，口音重就识别不准。更关键的是隐私——上传的照片和语音会不会被滥用？还有成本，处理多模态数据的算力消耗，比文本高多了。

技术总是解决旧问题，带来新问题。GPT-4o到底是多模态时代的开始，还是噱头？

单一模态的AI是工具，多模态的AI才是伙伴。但成为真正的伙伴，还需要跨过隐私、准确性和成本的三道坎。