欧盟AI法案正式生效那天，我在布鲁塞尔参加治理论坛。论坛上，欧洲专家拍着桌子说：“绝不允许AI伤害人类！“中国专家则缓缓回应：“没有发展，就没有安全的基础。“两种治理思路的碰撞，让整个会场陷入沉默。

我坐在台下，脑子里闪过一个画面：三年前，我在硅谷参加AI伦理研讨会，当时所有人都在讨论"如何监管AI”，但三年过去了，只有欧盟真正立了法，美国还在国会扯皮，中国则在实践中试错。

看现在：三种治理路径的分化

欧盟把AI分成四个风险等级，高风险AI（医疗设备、教育工具）需要严格审批，思路是"风险防控优先”。他们的逻辑是：先立法，再发展。这是典型的"安全第一"路径。

美国还在国会扯皮，法案难产。他们的逻辑是：让市场自己调节，政府不要过度干预。这是典型的"市场优先"路径。

中国已经发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》修订版，强调"发展与安全并重”。他们的逻辑是：在发展中规范，在规范中发展。这是典型的"平衡发展"路径。

关键洞察：这不是治理理念的分歧，是治理节奏的差异。欧盟跑得太快，美国跑得太慢，中国在中间找平衡。

想深一层：监管与创新的两难

上周跟一家德国AI创业公司聊天，他们说已经在考虑把研发中心搬到新加坡——“欧盟的审批流程太繁琐，我们等不起。“这家公司做的是AI医疗诊断，技术很先进，但欧盟的审批周期至少需要18个月。

而中国的弹性治理给了企业更多试错空间。百度文心一言和抖音AI都发展得很快，虽然也出过一些争议，但整体上是在可控范围内快速迭代。这种"先发展，后规范"的模式，让中国AI应用走在了全球前列。

但这也带来风险：过于宽松的监管可能让一些有问题的AI应用流入市场。去年某AI聊天机器人就因为性别歧视言论引发争议，如果监管更严格，可能就不会出现这种情况。

关键洞察：监管与创新是两难。过于严格会扼杀创新，过于宽松会带来风险。关键是如何在两者之间找到平衡点。

望前方：全球治理的协同与竞争

2025年，我判断会出现"治理竞赛”：各国会互相借鉴最佳实践，形成更灵活的全球治理框架。欧盟的严格监管会被美国借鉴，中国的弹性治理会被欧盟学习，美国的市场机制会被中国参考。

毕竟，AI是全人类的技术，需要全球协同的治理方案。但协同不等于统一，每个国家都有自己的国情和价值观，治理路径也会不同。

治理不是枷锁，而是护栏。好的治理能保护创新，而不是扼杀它。

AI治理的终极目标，从来不是阻止技术发展，而是让技术更好地服务人类。欧盟在立法，美国在扯皮，中国在试错——但最终，我们都需要找到自己的平衡点。

2025年，我期待看到欧盟的灵活性，也期待看到美国的立法，更期待看到中国的规范。