当AI泡沫遇见持续买入:一个数据分析师的自我怀疑与坚持

当AI泡沫遇见持续买入:一个数据分析师的自我怀疑与坚持 引言:连《持续买入》的作者都动摇了 2026年5月,全球股市涨得让很多人开始怀疑人生。 标普500连创新高,日韩台股同步起飞。Nvidia一家公司的市值超过中美之外任何一个国家的GDP。巴菲特手持将近4000亿美金历史最高仓位现金,连他都在等。 满仓AI的人怕这是顶,一路加仓的人怕自己是高位接盘的傻子,攒着现金等机会的人越等越觉得错过了。 而《持续买入》(Just Keep Buying)的作者Nick Maggiulli,在节目中说了一句让很多人震惊的话: “一年前,我变得有点悲观了。这可是破天荒头一次。我把股票仓位从100%减到了80%。” 连写《持续买入》的人都动摇了,这个市场到底怎么了?持续买入还管用吗? 带着这些问题,我重新审视了Nick在这期播客中的观点。比起"持续买入"的投资建议,我更感兴趣的是——一个数据分析师如何在自我怀疑中坚持原则。 这才是这个故事最有意思的地方。 一、AI:泡沫还是范式转移?答案是两者都是 Nick在节目中给出了一个相当诚实的回答: “可能两者都有点。如果你回顾任何重大技术变革的历史,总会有大量玩家蜂拥而至,也会有大量资金涌入。过度投资总是难免的。但与此同时,对于很多领域来说,它确实是一场范式转移。” 这个回答没有给出明确结论,但恰恰说明了为什么现在的市场让人困惑。如果答案显而易见——要么是2000年的互联网泡沫,要么是真正的历史性变革——我们就不需要讨论了。 市销率的警讯 Nick看跌的理由很有意思:他用市销率(P/S)比较了Nvidia和1999年的Microsoft,发现两者几乎一模一样。 他喜欢市销率而不是市盈率,因为"盈利可以通过各种财务技巧来操纵,销售额则是实打实的。你不能伪造销售额,那直接就是诈骗了"。 2021年的SPAC热潮、市盈率的高企,让他产生了强烈的既视感。 但增长确实来了 然而,Nick也承认自己错了。他原本认为Anthropic一年内把ARR从30亿做到450亿是"天方夜谭",结果他们轻轻松松就做到了。 “也许我当时太悲观了,因为我觉得这种增长预期简直是天方夜谭,结果它们真的实现了。” 这种认知冲突——既觉得像泡沫,又看到真实增长——正是当下每个投资者面临的困境。 二、《持续买入》的核心信条:三个支柱 Nick的核心投资建议只有一句话: “持续买入多样化的创收资产。” 这三个支柱各有深意: 持续买入:不需要择时,哪怕你掌握了关于未来的所有信息,每月坚持买入仍然是更好的选择。Nick在书中用数据证明了这一点。 多样化:不把鸡蛋放在一个篮子里。股票、债券、房地产——这些都是创收资产。黄金、比特币不算,因为它们不产生收入。 创收资产:能够产生某种收入的资产。黄金可以持有,但不应该成为投资组合的绝大部分。 Nick的实践:他从未停止买入,但会根据市场情况调整买什么——少买点美股,多买点国际股或债券。“关键是,我始终在买入”。 三、数据不会骗人:为什么择时是个伪命题 Nick最重要的论点是:数据压倒性地支持"持续买入"。 SPIVA数据:90%的主动基金跑输指数 这是一个让所有"选股高手"尴尬的事实。在长期,大多数专业投资者无法跑赢市场。 Nick的逻辑很直接:如果你不想付出任何努力就想战胜市场,这是不可能的。但如果你愿意花时间提升职业收入,那才是真正的财富来源。 “你在某一天,股市大涨或大跌,你赚的或亏的,可能比你当初在非常好的工作大半年里赚的还要多。” 随着投资组合越来越大,市场波动的影响超过工资收入。专注于职业,利用市场建立财富——这才是正道。 收入与财富相关性最高 Nick查阅了大量数据,得出的结论是:收入与财富相关度最高。这不是争议,是事实。 高收入人群存更多钱,存下来的钱去投资,形成正向循环。“人们最常见的致富途径,要么是有一份工作然后长期攒钱,要么是创办企业卖掉赚大钱。” 四、市场恐慌时怎么办? 2020年3月23日的教训 Nick分享了他最尴尬的一次投资经历。2020年疫情崩盘时,他被恐慌情绪左右,在市场最底部附近卖出了股票。 结果呢?市场随后大涨,他完美错过了最肥的一段。 “我写《持续买入》这本书,结果连我自己都在那一刻违背了原则。” 这个故事告诉我们:情绪是投资最大的敌人。哪怕你懂所有道理,在极端市场面前,人性的弱点依然会让你犯错。 大萧条不是常态 很多人担心"大萧条重演",但Nick指出这种可能性被高估了: 如果你在1929年高点买入标普500,持有到1950年代就回本了 持有20年,实际回报接近4% 100年的股票实际回报约为4% 时间会熨平波动。如果你有20-30年的投资期限,市场最终会给你惊喜。 五、要不要止盈? 这是很多人现在最纠结的问题:市场这么高了,要不要卖出一部分? Nick的反问很犀利: “你卖出的目的是什么?” 如果你卖掉是为了买房、支付婚礼费用等现实需求,止盈完全合理。但为了"分散投资"或"套现"而卖?“如果你不知道自己为什么要这么做,你就不应该做。” 另外,别忘了应税事件。卖出是要交税的,所以在做决定前要把这个因素考虑进去。 六、分散化比你想象的更难 Nick的仓位大致是80/20——80%股票、20%债券。股票部分一半美国、一半国际。 S&P 500集中度问题:Nick提醒,很多人觉得持有Nvidia、Microsoft、Apple就是"分散投资",但实际上他们在科技股上非常集中。S&P 500本身已经集中于科技股,个股持仓只会更糟。 如果你担心集中度问题,可以考虑等权重配置,而不是盲目认为"我买S&P 500就是分散投资"。 Nick的特殊调整:正准备买房,现金储备增加——这是合理的,因为他有具体的资金需求。一旦买房完成,他会恢复80/20。 核心启示:分散化不是买几只股票就算完事,而是要理解你真正持有什么。 ...

ZHANG.z | May 27, 2026 | 15 min | zhejiang, China

22岁别创业,18岁选计算机:A16z创始人的20年破局公式

A16z创始人Marc Andreessen给出了一份未来20年的硬核职业路径。 22岁,别急着创业。去硅谷,找增长最快、文化最硬核的公司。用三年时间拼命干活,积累绝对优势的背调口碑,同时疯狂筛选未来能一起成事的人脉网。 18岁,闭眼选计算机。Andreessen划定了三大重塑世界的主线赛道:加密货币与分布式系统、人工智能与深度学习、合成生物学。死磕其中一个。 这不是建议,是顶级资本正在疯狂下注的财富蓝图。 三年打磨,二十年收获 为什么是三年? Andreessen看的是二十年维度的回报。顶级风投投的不是想法,是能持续执行的人。而能持续执行的人,是在硬核环境中磨出来的。 一位曾在硅谷顶级公司工作多年的投资人告诉笔者,早期的工作经历会深刻影响一个人的做事标准和社交网络。在一家「硬核」公司工作三年,积累的不仅是能力背书,更是一张能在关键时刻相互信任的人脉网。 这不是逃避,是蓄能。 三条主线,一个时代 2026年的今天回看,这三条赛道都在加速兑现。 AI领域已经诞生了无数独角兽,大模型能力仍在指数级提升。加密货币正在从投机资产走向真实用例,分布式系统重新定义了金融和信任机制。合成生物学开始改造制药、农业和材料科学。 年轻人最大的优势不是经验,是时间和选择权。把这个优势压在正确的主线上,回报是指数级的。 写给即将毕业的你 你可能觉得三年太久,创业更刺激。 但 Andreessen 看的是20年。 顶级风投投的不是想法,是能持续执行的人。而能持续执行的人,是在硬核环境中磨出来的。 22岁去打磨,25岁再出击。 这是顶级资本用真金白银验证过的路径。选一条主线,死磕到底。剩下的,交给时间。

ZHANG.z | May 8, 2026 | 3 min | zhejiang, China

萧条期的生存法则:按他的方法做,能跑赢大盘吗?

本系列为 2026 年春节读书反思:以《涛动周期论》《涛动周期录》为素材,用 2016–2026 年真实数据验证周金涛预言,并展开理论解构与当代应用。所有观点与预言均对应原作,数据引用参考文末索引。 假设 2016 年你按周金涛的萧条期建议配置资产,今天收益如何?我用公开数据做了推演。 据《涛动周期论》《涛动周期录》,周金涛在不同周期阶段给出的资产建议可以概括为:萧条期——现金为王、黄金避险、债券防御;回升期——股票进攻、商品布局;繁荣期——股票持有、商品加仓;衰退期——债券切换、现金储备。他 2016 年那场演讲里给过一句极具体的「人生规划」——原话是:「对于个人来讲,今明两年卖掉投资性房地产和新三板股权,买进黄金,休假两年,锻炼身体,2019 年回来,这就是未来给大家做的人生规划。」 同一场里他还说:「今年做投资就看 CPI 和 PPI,如果涨得动说明经济还 OK,如果说 CPI 和 PPI 有调头往下的趋势,一定要小心了……这个高点出现要抛掉所有的资产,只留现金和黄金等待低点的出现。」黄金的逻辑他讲得很清楚:「黄金这个东西,在未来它最大的机会是什么?除了是货币的锚,具有保值功能之外,还有一个巨大的机会在于 2017 年美元指数牛市结束,人民币加速国际化,这个时候国际货币体系将发生动荡……怎么办?买黄金。」1 不是泛泛的「避险」,而是把黄金和货币体系动荡、美元与人民币的切换绑在一起推演。这篇只聚焦一个问题:若从 2016 年起你按他这套「萧条期」思路(现金 + 黄金 + 债券为主,控制权益与商品),用 2016–2026 年的公开市场表现做简化回测推演,和沪深 300、标普 500 比会怎样?以下用到的均为公开指数与宏观数据,回测为概念性推演,不构成投资建议。 他给的萧条期框架 周金涛在书与演讲中多次提到:康波萧条期里,波动大、增长弱,现金与避险资产的边际价值上升,高估值权益与部分商品风险加大。对应到资产:现金类提高持有比例,等待错杀与拐点;黄金作为避险与抗通胀的配置之一,在萧条与货币宽松预期下常有相对表现;债券在利率下行阶段有资本利得,且波动通常低于股票;股票不主张在萧条主跌段重仓进攻,更强调在「萧条尾声」或「回升初期」再加大权益;商品大宗在萧条期多承压,其框架下 2011 年商品见顶、2020–2025 年区间筑底的说法,对应的是控制商品多头、等待周期底部。 下面用简化组合做 2016–2026 的概念回测:不精确复现其每一条建议,而是用「萧条期逻辑」构造一个可比的组合,与宽基指数对比。 假设 2016 年初有一笔资金,按「萧条期」思路配置,并每年再平衡一次(仅作逻辑演示,不考虑税费与摩擦):现金/货币 30%(用货币基金或短端利率近似,年化约 2–3% 量级);黄金 20%(用国际金价或黄金 ETF 走势近似);债券 30%(用中债综合财富指数或类似宽基债券指数近似);股票 20%(用沪深 300 或一半沪深 300 一半标普 500 近似,体现「低配但不空仓」)。 纯沪深 300 从 2016 年初至今,经历 2017 蓝筹牛、2018 贸易战大跌(当年跌约 24.6%)、2019–2020 反弹、2021 回调、2022 大跌、2023–2025 震荡与修复,长期年化约在个位数区间2。纯标普 500 在 2016–2026 经历长牛与 2022 加息回调,长期年化明显高于 A 股3。黄金方面,伦敦现货金价从 2016 年初约 1060 美元/盎司到 2020 年 8 月突破 2000,2022–2024 年再次创出新高4,在组合里贡献了避险与分散化收益。债券方面,中国 10 年期国债收益率在 2017–2018 年上行到 3.9% 左右,之后震荡下行,2020 年后一度跌破 2.5%,中债综合财富指数有阶段牛市5,对组合有稳定与抗回撤作用。 ...

ZHANG.z" | February 19, 2026 | 16 min | shanghai

货币、黄金、比特币、人口与政权的底层逻辑

在金本位时代,稀缺的是黄金,锁死的是人类;在信用货币时代,稀缺的是人——合格、有未来、讲信用的借款人。政权可以驯化黄金、招安比特币,但无法驯化「谁才是真正的资产」这条逻辑。 本文是我最近刷到脑总的博客学习的, 真的信息量极大的一项思考盛宴. 我用记录的形式做自己的思考和汇总, 并且我也深思下我们作为普通人应该如何面对未来。本文主要线索是把货币 / 黄金 / 比特币 / 人口 / 政权五者的关系做一次系统梳理和深度解析,并在最后回答:普通人该怎么办——内卷与学校为何是「不得不做的入场券」,以及如何在系统之内突破个人天花板。同时本文也是我思考的汇总,我深思下我们作为普通人应该如何面对未来。 一、认知错位:为什么多数人用「大清逻辑」读现代金融 一个魔幻却常见的现象:今天的老中在理工科上已经很强——硅谷 AI 独角兽核心团队、国际奥赛领奖台,大量是华人——但在社会科学的认知,尤其是金融与货币上,很多人依然停留在「大清语境」里。 最典型的例子是宋鸿兵《货币战争》这类书:罗斯柴尔德家族控制世界、美联储是私人阴谋……地摊文学式的叙事,在国内卖了几百万册;《红色赌盘》里甚至提到,连王*山都非常推崇并推荐给省部级官员。王是社科院学者出身、长期担任金融口领导——这不是个人品味问题,而是整个精英阶层深层的防御性焦虑:在中国两千年历史语境里,从来没有独立的央行、也没有基于契约的现代金融系统。「知道」和「相信」是两回事——就像很多高知家庭依然用「上火、湿气」解释疾病,在金融领域,大家习惯用《资治通鉴》里的权谋逻辑,去解释《国富论》以后的现代经济运行:习惯找幕后大佬、信密室交易,却不愿承认现代金融的本质是制度与博弈。 这种错位,会直接导致:歧视金融、互联网、人文社科为「虚拟经济、不事生产」,只认看得见摸得着的工业产能;在货币问题上,则表现为对实物货币(金本位)的迷信——而这恰恰是理解「货币 / 黄金 / 比特币 / 人口 / 政权」的起点。 二、金本位:稀缺的是黄金,锁死的是人类 马克思的片面深刻性与金本位的死穴 马克思的理论有一定科学成分,否则不会俘获那么多高知。他用大白话推理「生产过剩」:假设一定时期内,工人创造的总商品价值是 10,000,总工资是 8,000,剩余价值 2,000 被资本家拿走;工人把 8,000 全用来消费,资本家再挥霍也只能花掉 1,000,那么社会总需求 9,000,总供给 10,000——生产过剩、消费不足。资本家可以把剩下 1,000 再投入生产(买设备也是商品),但这只是把过剩问题推迟,最终会让过剩更严重。马克思敏锐地抓住了「卖不出去」这个现象,但他的理论死穴在于:他是在金本位的框架下思考的。 在金本位时代,社会总财富在某种意义上被等同为社会总黄金。工业革命带来的是生产力的指数级爆发——以英国为例,1770–1850 年纺织业效率提高超过 200 倍、钢铁产量从每年 4 万吨到 225 万吨、铁路从无到全球数万公里——商品像雪崩一样被生产出来,但地球上的黄金开采速度是线性的。数学上的必然就是:商品增长率远大于黄金增长率,用有限的黄金去流通无限增长的商品,结局必然是价格崩塌、严重通缩。所以那个时代会不断爆发经济危机:生产过剩 → 价格暴跌 → 企业倒闭 → 工人失业,恶性循环。马克思据此预言资本主义必然灭亡;之所以没有发生,是因为不断有新金矿发现(加州、澳大利亚的「旧金山、新金山」)以及每次危机淘汰一部分低效产能,把问题一再推迟。 19 世纪的资本家 = 21 世纪的币圈 OG 用今天币圈的现象做类比,可以精准理解当时资本家的行为。在金本位下,企业家赚到利润后只要换成黄金囤起来,他占有的全球黄金比例就只增不减——全球黄金总量假设 10 万吨,他拥有 100 吨即 0.1%,只要不卖,就永远占全球总财富的 0.1%。黄金是超新星爆发的产物,不是地球能量层级能「生产」出来的;商品产出在疯狂增长,黄金购买力不断上升,囤金者的实际财富在被动增值。这像极了现在币圈早期元老:场外赚钱(挖矿或实业),全部换成比特币囤在冷钱包里打死不卖;比特币总量恒定 2100 万枚,还有人忘私钥导致有效总量越来越少——只要你囤住不卖,随着法币滥发和生产力提升,很难有任何实业投资能跑赢这种简单囤积策略。 ...

ZHANG.z" | February 4, 2026 | 49 min | Shanghai

《反脆弱》与《非对称风险》读书笔记

一图总览:两本书一根讲「结构」(脆弱→强健→反脆弱),一根讲「激励」(谁承担后果谁才有资格决策)。林迪效应与杠铃策略是时间检验过的智慧;普通人要做的就是保持可选性、与有切身利害的人为伍。 塔勒布说:脆弱的人寻求预测,反脆弱的人寻求选择权。风会吹灭蜡烛,却能让火越烧越旺。 《反脆弱》(Antifragile,购书链接)和《非对称风险》(Skin in the Game,购书链接)是纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)思想体系的两根主轴。前者回答「在不可预测的世界里,什么样的结构能从波动中获益」;后者回答「谁有权做决策——以及谁在把风险转嫁给你」。两本书都强烈推荐给科技、经济领域的读者,尤其推荐给管理者:无论你管的是产品、团队、供应链还是投资组合,都会反复撞见「优化与冗余」「专业化与单点失败」「决策与后果分离」这些命题。下文用七层理解维度组织这篇读书笔记:你可以只读到第一层就停,也可以一路烧脑到第七层;每一层都试图做到逻辑自洽,层与层之间由浅入深,最终希望不同背景的读者都能各取所需、读得酣畅。 阅读与读者建议:若你时间有限,读到第二层即可掌握两书核心概念;若你是管理者或做产品/供应链/投资,建议至少读到第四层(实例)和第七层(如何做);若你想理解塔勒布在思想史中的位置及与左派批判的对照,第三层、第五层不可跳过;若你关心「这些观点事后被验证了吗」,第六层专门回答。全文使用简体中文;专有名词首次出现时附英文,便于查证与延伸阅读。 第一层:两本书在说什么? 一句话概括: 《反脆弱》:现代社会为了「效率」和「可控」而消灭冗余、消灭波动、追求强健(robust),结果系统变得脆弱——平时小赚,危机巨亏。更好的目标不是「不被击垮」,而是从波动和压力中获益(反脆弱)。书中用凸性/凹性、林迪效应、杠铃策略等概念,把这套直觉数学化、可操作化。 《非对称风险》:决策权和风险承担被系统性地分离了。专家、CEO、官僚、银行家用你的钱下注,赚了归他们,亏了归你——这就是风险转嫁。书的核心主张是:谁承担后果,谁才有资格做决策(skin in the game);否则再多的「专业」和「理性」也只是在为转嫁风险背书。 两本书合在一起,一个讲「结构」(反脆弱 vs 脆弱),一个讲「激励」(共担风险 vs 转嫁风险);很多现代病,两者同时在场。 第二层:核心概念 《反脆弱》的四个锚点 脆弱 / 强健 / 反脆弱 脆弱:波动越大,损失越大(凹性,concavity)。例如极限库存的供应链:平时省成本,一旦断链就停产。 强健:波动来了,尽量不变(线性)。例如「百年一遇」的防洪标准:能扛一定冲击,但不会从冲击中变强。 反脆弱:波动越大,获益越大(凸性,convexity)。例如免疫系统:适度接触病原,反而更强;完全无菌,一遇外界就崩。 林迪效应(Lindy effect) 一个东西已经存活的时间越长,预期剩余寿命就越长。传统、习俗、历久不衰的制度里,往往浓缩了我们「说不清楚但有用」的智慧;用当下理性去替换它们,常常是在用简化版替代复杂版,风险自负。 杠铃策略(barbell strategy) 不要「中等风险、中等收益」的中间地带(那里往往最凹、最容易被转嫁)。要么极端保守(绝大部分资源极度安全),要么极端冒险(小部分资源允许全损),清空中间。塔勒布自己的黑天鹅基金:九成以上放在短期国债,几个点买深度虚值看跌期权;平时小亏期权费,危机时大赚。 可选性(optionality) 保留「能试、能撤、能换」的选项,比追求「一次做对」更重要。反脆弱的人不寻求预测,而寻求选择权:在不确定中保留上行空间、限制下行损失。杠铃、分散、可迁移技能,都是可选性的具体形式。 《非对称风险》的三个锚点 Skin in the game(切身利害) 决策者必须和承受后果的人同一批。古罗马:建筑师设计的桥,建筑师要站在桥下;汉莫拉比:房子塌了压死人,建筑师的儿子抵命。一旦「设计者」和「受害者」分离,就会出现道德风险:拿别人的钱赌,赢了拿奖金,输了别人兜底。 风险社会化、收益私有化 银行太大不能倒,亏了纳税人救,赚了高管和股东拿;预售制下,开发商拿钱、政府拿地价、银行收利息,烂尾和质量风险却由购房者扛三十年。塔勒布的批判是:现代制度设计常常在系统地把下行风险转给普通人,把上行收益留给精英。 有知识的白痴(IYI,intellectual yet idiot) 有学位、会模型、活在「平均斯坦」(Mediocristan)里的人——即日常波动小、极端值罕见的世界——在「极端斯坦」(Extremistan)来临时(危机、黑天鹅)模型失效,但他们不承担后果,所以会继续给出「科学」建议。问题不在于他们不聪明,而在于激励错位:他们的报酬不与结果绑定。 这一层把两本书的「概念骨架」抽出来;下一层放到一条更大的思想脉络里,你才能理解塔勒布在跟谁对话。 第三层:论证主线与思想谱系 塔勒布站在一条有别于主流左派的现代性批判传统里。主流批判说:现代性的问题是不够激进,要用更多理性、更多计划、更多专家来改造社会。塔勒布继承的那条线说:现代性的问题是太过狂妄——不是计划太少,而是相信理性可以设计一切,从而轻视传统、地方知识和试错演化。这条线可以简化为:柏克 → 哈耶克 → 斯科特 → 雅各布斯 → 塔勒布。下面按你笔记中的精要,把每一块的论证与实例补足,方便你对照原书和后续延伸阅读。 柏克:传统智慧对抗建构理性 1790 年,埃德蒙·柏克在《法国大革命反思》里把论点归纳为三个层次,后来被反复引用。 第一,传统不是迷信,而是几代人智慧的结晶。 那些看起来「不理性」的制度、习俗、传统,是在漫长历史演化中形成的;能存活到今天,本身就说明它们有某种适应性。你用当下理性标准去审视它们,觉得不合逻辑,然后推翻、建立「理性的新制度」——但你的理性是有限的,你看到的只是表面逻辑,而传统里蕴含的智慧往往是隐性的、情境的、难以言说的。柏克举了英国普通法:不是某一位立法者设计出来的,而是一个案例一个案例累积起来的;表面上看混乱、矛盾、缺乏系统性,但正是这种「混乱」让它能适用各种具体情境、在保持连续性的同时微调。相比之下,法国大革命从零开始用理性原则制定全新法律体系,结果是频繁的宪法更替、朝令夕改、社会秩序崩溃。 第二,社会是有机体,不是机器。 启蒙时代流行一种机械论的社会观:社会像钟表,由部件组成,可以拆开、按蓝图重新组装。柏克说这是根本性错误:社会更像一棵大树,是几代人几百年慢慢长出来的,有看不见的根系、复杂的养分循环、无数微妙的平衡。你可以修剪枝叶、嫁接新枝,但不能把它连根拔起再期待重新栽种。法国大革命的错误就在于把社会当机器,按自由平等博爱的理性蓝图「重新组装」法国社会,结果则是恐怖统治、雅各宾专政、拿破仑军事独裁、欧洲连年战争。 ...

ZHANG.z" | February 3, 2026 | 57 min | Shanghai