Meta发布Llama 3那天，我第一时间下载了8B版本测试。不得不说，效果超出预期——某些任务甚至超过GPT-3.5。 表层：大模型的端侧革命 作为开发者，我太懂开源的力量了。以前玩大模型，要么花大价钱买API，要么要有超算。现在普通服务器甚至高端PC就能跑Llama 3。微软也凑热闹，开源了Phi-3-mini，3.8B参数连手机都能装。AI正在从云端被拉到端侧。 深层：中美开源的路径差异 中美玩法截然不同：中国是"开源+生态"，比如百度文心一言开放API让开发者做应用；美国是"纯粹开源"，直接放模型权重。上周跟做企业服务的朋友聊，他说客户都在问私有大模型部署，不想把数据放云端。Llama 3正好满足需求。 终局：开源的双刃剑 但开源也有风险。上周看到有人用Llama 3生成诈骗短信模板，要是被坏人利用，后果不堪设想。AI普惠革命来了，但革命的代价是什么？ 开源让AI不再是巨头专属，普通人也能玩得起。但权力下放的同时，责任也在分散。 技术普惠从来不是免费午餐，它考验的是整个社会的技术素养和道德底线。
刚从CES飞回北京，时差还没倒过来，脑子里全是拉斯维加斯会展中心里那些闪烁的AI Demo。昨晚三点多，我鬼使神差给硅谷的老周打了个越洋电话——这家伙在Neuralink隔壁的实验室搞生物芯片，肯定有内部消息。 “兄弟，马斯克真的把芯片塞进人脑了？“我压低声音问。 “你看新闻了？“老周那边传来咖啡机的声音，“不是噱头，我上周去他们实验室，见过那个29岁的瘫痪患者，用植入的芯片玩了半小时电子游戏，虽然动作还有点僵，但真的是用意念控制的。” 挂了电话我翻来覆去睡不着。同一天，三星发布了S24系列，喊着"AI FOR ALL"的口号，把大模型直接塞进了手机系统。一边是马斯克式的疯狂，要把人脑和机器连起来；一边是三星的实用主义，要让AI成为普通人的日常工具。 今天早上刷微博，看到百度文心一言已经在各种场景里落地了——打车时推荐路线、外卖时预测配送时间，甚至帮我写了半份工作周报。我突然想起老周的话：“美国佬喜欢搞从0到1的突破，你们中国人擅长从1到100的落地。” 其实昨晚我还试了朋友刚拿到的S24 Ultra，那个实时翻译功能确实惊艳，在英文菜单上点一下就能直接显示中文，连俚语都翻得很地道。但我总忍不住想，这和Neuralink比起来，是不是太"温柔"了？ 我向来盼着技术能大踏步前进，但这事儿上我还是有点矛盾——既期待Neuralink能让瘫痪患者重新站起来，又担心芯片植入的长期风险。神经数据的隐私怎么办？生物相容性真的没问题吗？而三星的AI，会不会只是在玩参数堆砌的老把戏？ 2024年的AI开场，就像一场疯狂与理性的拔河。我们需要马斯克这样的疯子，也需要三星这样的实干家。至于谁会笑到最后？我赌那个能把疯狂技术变成普通人能用的产品的人。 对了，老周说下周要给我寄Neuralink最新的白皮书，等拿到手再和大家聊。